Vos missions
RAPPORTE À : Responsable Business Intelligence / Directeur e-mobility
EMPLACEMENT : Hybride – Siège d’Indigo à Paris La Défense / Télétravail
RESPONSABLE DE : Aucun rapport direct
L’Analyste Commercial/Analyste Business se concentre principalement sur le soutien de l’activité de recharge de véhicules électriques et des opérations d’Indigo au sein de la structure régionale en France. Son rôle majeur consiste à gérer les revenus et à formuler des recommandations tarifaires pour l’ensemble des produits et canaux. En outre, il est chargé de développer et de maintenir les rapports existants et futurs, notamment les rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels. De plus, il génère des informations complémentaires grâce à des analyses ad hoc.
L’Analyste Commercial/Analyste Business est responsable de l’analyse, de la présentation, de la communication et de la mise en œuvre efficace de recommandations liés aux activités et services de recharge pour véhicules électriques concernant les prix et les initiatives produits. Il utilise ses compétences en analyse de données pour augmenter les revenus et améliorer l’efficacité. Il participe également au développement et au déploiement d’outils analytiques avancés au sein de l’entreprise et assure la formation à tous les niveaux de compétence.
TÂCHES/RESPONSABILITÉS :
• Suivi et mise en place de KPI financiers, d’exploitation et qualité pour l’activité de recharge de véhicules électriques.
• Garantir l’exactitude, la qualité et la ponctualité des rapports et tableaux de bord ainsi que des analyses ad hoc.
• Analyser les dynamiques du marché et formuler des recommandations, suivre les tendances tarifaires et communiquer toutes conclusions d’analyses et recommandations, y compris le suivi des événements spéciaux.
• Faciliter et recommander la mise en œuvre de la gestion des revenus et des tarifs. Cela inclut l’analyse approfondie des performances, des tendances, des prix, de l’élasticité de la demande par rapport aux prix et des analyses d’impact.
• Créer de nouveaux rapports et tableaux de bord de haute qualité destinés aux responsables régionaux, à la direction.
• Assurer la maintenance des tables de tarification, des structures tarifaires et des hiérarchies de produits.
• Être le point de contact principal sur site pour les utilisateurs et répondre aux questions techniques liées à l’analyse et au suivi des revenus et performances opérationnelles.
• En collaboration avec la direction, préparer des projections de revenus et de réservations en se basant sur de multiples variables et hypothèses de données.
• Analyser et développer de manière autonome de nouveaux modèles analytiques, graphiques et procédures.
Profil recherché
Compétences/Expérience/Connaissances Essentielles
• Licence/Master/Enseignement Supérieur en économie/ Mathématiques/ Informatique ou équivalent
• 2 ans d’expérience dans un rôle en intelligence commerciale ou en gestion des revenus/yield.
• Niveau avancé sur Excel et Power BI.
• Expérience et niveau avancé en nettoyage et analyse de base de données.
• Expérience avec des outils tels que Power BI, Tableau, IBM Cognos/TM1, SAP, Hyperion, Oracle, MS objects, Cognos Analytics, Qlik.
• Rapports client/Gestion de compte.
• Excellente maîtrise de l’informatique associée à une bonne compréhension des affaires.
• Excellentes compétences organisationnelles et de priorisation.
• Expérience en gestion de projets et capacité à interagir efficacement avec des personnes de tous niveaux et dans différentes situations.
• Confiance dans la prise de décisions.
• Capacité à élaborer une documentation claire et concise.
• Excellentes compétences en communication – capacité à interagir efficacement avec des personnes de tous niveaux, dans différentes situations et à faire des présentations internes/externes.
• Esprit d’équipe
Compétences/Expérience/Connaissances Souhaitables
• Expérience en tarification dynamique dans les secteurs de l’hôtellerie, de l’aviation ou du commerce de détail ;
• Connaissance du marché de l’automobile et des véhicules électriques ;
• Préparation de requêtes à partir d’API ;
• Analyse de modèles prédictifs ;
• Analyse de résultats de modèles de segmentation et classification.